Joomla Templates and Joomla Extensions by JoomlaVision.Com
Joomla Templates and Joomla Extensions by JoomlaVision.Com
Analisis Prediksi CH - ANN PDF Cetak E-mail
Oleh Administrator   
Selasa, 24 Oktober 2017 12:48

Analisis Prediksi Curah Hujan dengan Metode Artificial Neural Network (ANN)

Metode prediksi ANN merupakan salah satu pengetahuan prediksi cuaca yang diaplikasikan Balitklimat pada pengembangan metode prediksi diantaranya untuk mendukung SI Katam Terpadu (Pramudia et al 2013). Ciri-ciri Model Jaringan Syaraf Tiruan adalah a) Non linear, sigmoid, b) minimal menggunakan dua lapis model, c) menggunakan semua input untuk menduga output lapis pertama. Menggunakan semua output lapis pertama untuk menghasilkan output lapis berikutnya, sehingga menghasilkan output akhir, d) menghasilkan banyak koefisen korelasi, dan e) melalui iterasi, menggunakan sebarang nilai awal. Parameter yang digunakan adalah curah hujan, anomali Suhu Muka Laut Zona Nino 3.4, dan IODM. Tahapan analisis ANN disajikan pada gambar dibawah ini.

Tahapan analisis ANN

Layer-layer dan data input dalam jaringan syaraf tiruan

Layer-layer dan data input dalam jaringan syaraf tiruan

Tahapan analisis prediksi dengan metode ANN adalah proses pembentukan model (Learning/Training Set) yang terdiri dari tahapan sebagai berikut :

  • Normalisasi data input Xi dan nilai target Tk ke dalam kisaran [0 … 1]
  • Nilai awal pembobot wij dan vjk
  • Menghitung hj dan yk
menghitung MSE
  • menghitung MSE
  • Proses learning dan training set untuk menentukan pembobot wij dan vjk melalui iterasi
  • Iterasi berhenti apabila selisih galat pada satu tahap iterasi (EP) dengan iterasi tahap sebelumnya (EP-1) kurang dari 0,00001
EP-1

 
Joomla Templates by JoomlaVision.com